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石建萍:在中国明星AI创企带领一支自动驾驶队伍“征战”世界 35岁以下科技创新3

发布时间: 2019-03-12 11:44 点击:

  原标题:石建萍:在中国明星AI创企,带领一支自动驾驶队伍“征战”世界 35岁以下科技创新35人榜单人物专栏

  2019年1月21日,《麻省理工科技评论》公布了2018年“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)中国区榜单。从榜单中,我们看到更多中国创新科研力量的崛起,也看到跨学科、跨领域、并且对落地应用有更强烈企图心与使命感的科研创新,这其中涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。我们将陆续发出对35位获奖者的独家专访,介绍他们的科技创新成果与经验,以及他们对科技趋势的理解与判断。

  自 1999 年起,《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)榜单,旨在于全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神,以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家,共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。2017年,该榜单正式推出中国区评选,遴选中国籍的青年科技创新者。新一届榜单正在征集提名与报名,截止时间2019年5月31日。详情请见文末。

  “她是学术研究和人工智能领域的一颗璀璨明星”, 在推荐信中,商汤科技创始人汤晓鸥如此评价石建萍。无独有偶,香港中文大学教授贾佳亚也将她称为“计算机视觉领域的明日之星”。

  早在求学期间,石建萍就展现出了她优秀的科研能力。在攻读博士的四年中,她发表了12篇会议和期刊论文,多次被CVPR和ICCV收录,还获得了微软学者和谷歌奖学金等多种奖项。

  彼时,石建萍的研究集中于图像模糊评估领域,主要分析模糊图像的相关特征,评估和优化传统算法。她发明的算法性能超越传统方案10%以上,引发了业界的持续关注,为后续研究打造了可以广泛使用的评估平台。

  不过,在她最初选择PHD研究方向时,计算机视觉和人工智能还处于低潮期,因此有人劝她选择其他方向,比如更热门的数据挖掘。

  “但我比较喜欢冒险,不在意这些。事实上我发现,深度学习可以赋予计算机视觉更大的价值,可以做更多的东西。”石建萍如是说。这种冒险精神也是她选择毕业后加入商汤科技的原动力——与发表论文相比,她更喜欢做有价值的实用产品,希望自己能成为技术创新的推动者,推动科研成果的真正应用。

  加入商汤科技之后,身为研究总监的石建萍主导了多个领域的研发项目,涵盖遥感、移动端、互联网娱乐和自动驾驶等行业。与此同时,她还带领团队持续优化和发明基础算法,提出了很多算法表现提升显著的技术解决方案。首创的PSPNet、PANet和FishNet等突破性算法,在ImageNet场景分析,DAVIS视频分割和COCO物体分割等比赛中多次击败国内外顶尖高校和公司,摘得桂冠。

  石建萍带领团队研发的核心产品包括遥感产品SenseRemote,现实增强引擎SenseAR和智能辅助驾驶平台等。它们都应用了深度学习技术,在落地过程中都面临过巨大技术挑战。

  例如在研发SenseAR时,石建萍及其团队利用卷积神经网络(CNN)实现了人像分割。为了在手机平台超实时运行,同时保证没有性能损失,她带领团队设计了全新的网络和模型压缩方案。在她看来,移动端深度学习技术的发展不仅促成了手机应用的诞生,还帮助商汤积累了普适应用能力,可以应用到自动驾驶等领域。

  石建萍近年来主抓自动驾驶业务,专注于深度学习与自动驾驶的结合。在2016年,她带领团队与本田合作,尝试仅依赖摄像头的自动驾驶感知方案的性能极限,并进行路测验证。这种想法在全球范围内都没有先例,一切只能自己摸索,从零开始,而时间只有不到一年。

  在这一过程中,她带领团队“实现了数据标注、模型提升、数据多样性增强等多个方面的快速迭代,攻克了摄像头输入与感知算法泛化性提升的瓶颈”,最终在2016本田年度大会上,仅仅依赖四个摄像头输入,双方合作研发的自动驾驶汽车就成功完成了常规驾驶,甚至在恶劣天气下仍有稳定表现。后续她带领团队持续推进多传感器信息融合、人车行为分析预测与决策系统等多重难关,建立完整自动驾驶系统方案,石建萍团队的创新成果超出了所有人的预期,使得商汤一举奠定了与本田的战略合作伙伴关系,成为首家拥有世界级OEM车厂大量订单的中国公司。

  在DeepTech深科技微信公号(mit-tr)后台回复关键词“石建萍”获取其现场演讲PPT(PDF版)

(编辑:芭奇采集)

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